Jakarta | Wakil Menteri Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi Stella Christie mengimbau perguruan tinggi di Indonesia untuk memahami perkembangan kecerdasan buatan (AI) dan dampaknya terhadap pendidikan. Ia menyampaikan pernyataan tersebut saat dikonfirmasi di Jakarta pada Rabu. Pemahaman ini penting bukan hanya bagi bidang teknologi, melainkan juga bagi kampus yang bertugas menyiapkan pengetahuan, keterampilan, dan cara berpikir generasi berikutnya.
Perkembangan AI berlangsung secara eksponensial. Pada tahap awal, kemajuan teknologi dapat terlihat lambat dan perubahan yang ditimbulkan mungkin belum terasa luas. Namun, seiring waktu, peningkatannya dapat melaju dengan cepat, sehingga kemampuan dan penerapannya berubah dalam rentang yang semakin singkat. Pola tersebut membuat perkiraan berdasarkan keadaan saat ini berisiko tidak cukup untuk menggambarkan tantangan yang akan dihadapi beberapa tahun mendatang.
Karena itu, perguruan tinggi perlu mengantisipasi perubahan, bukan sekadar merespons setelah teknologi menjadi bagian umum dari kehidupan sehari-hari. Kampus dapat meninjau perkembangan AI secara berkelanjutan, memahami peluang serta keterbatasannya, dan mempertimbangkan dampaknya pada proses belajar, riset, maupun kebutuhan masyarakat. Langkah ini membantu institusi mengambil keputusan pendidikan dengan landasan yang lebih baik, tanpa menganggap bahwa kemampuan teknologi akan tetap seperti sekarang.
Antisipasi tersebut juga mendorong kampus mengevaluasi kembali peran pendidikan. Ketika sebagian tugas dapat dibantu atau diubah oleh AI, pendidikan tinggi perlu mempertimbangkan kemampuan apa yang tetap penting bagi manusia, bagaimana mahasiswa belajar menggunakan teknologi secara bertanggung jawab, serta bagaimana pengetahuan dasar dan penalaran dikembangkan. Evaluasi bukan berarti mengabaikan disiplin ilmu yang ada, tetapi memastikan kurikulum dan metode pembelajaran tetap relevan di tengah perubahan.
Pada akhirnya, kesiapan lulusan menghadapi dunia kerja yang berubah menjadi bagian dari tanggung jawab perguruan tinggi. Perubahan kebutuhan pekerjaan dapat berlangsung seiring percepatan AI, sehingga mahasiswa membutuhkan bekal yang tidak hanya berfokus pada alat tertentu. Kemampuan beradaptasi, berpikir kritis, belajar sepanjang hayat, dan memahami dampak teknologi dapat membantu mereka menghadapi peran baru. Dengan membaca pola eksponensial sejak dini, kampus memiliki ruang untuk menata pendidikan dan mempersiapkan lulusan secara lebih terarah.
Stella menilai perguruan tinggi memiliki posisi penting dalam merespons perkembangan kecerdasan buatan (AI). Kampus tidak cukup hanya mengikuti perubahan teknologi atau menambahkan perangkat AI ke dalam kegiatan belajar. Mereka perlu menyusun strategi yang mempertimbangkan dampak teknologi terhadap pendidikan dan pengembangan pengetahuan. Menurutnya, posisi universitas dalam perubahan ini memiliki konteks historis: AI berawal dari pertemuan di Dartmouth University pada 1956. Karena itu, perguruan tinggi bukan pihak yang sepenuhnya berada di luar perkembangan AI. Lembaga akademik telah terkait dengan sejarah lahirnya bidang tersebut dan memiliki kapasitas untuk mengkaji arah perkembangannya secara kritis.
Konteks tersebut, kata Stella, menjadi alasan bagi kampus untuk menghadapi AI dengan strategi, bukan sekadar reaksi sesaat. Perguruan tinggi perlu menilai kembali perannya dalam menciptakan pengetahuan, menyampaikan pengetahuan kepada mahasiswa dan masyarakat, serta mengurasi informasi yang semakin melimpah. Ketiga peran itu saling berkaitan, tetapi tidak otomatis terlaksana hanya karena teknologi tersedia. Kampus perlu mempertimbangkan pengetahuan seperti apa yang dikembangkan, bagaimana pengetahuan tersebut diajarkan, dan bagaimana informasi dipilih agar tetap relevan serta dapat dipertanggungjawabkan. Dengan demikian, penerapan AI dapat ditempatkan dalam kerangka tujuan pendidikan, bukan menjadi tujuan tersendiri.
Peninjauan itu juga menyangkut cara mahasiswa belajar. Akses cepat terhadap informasi melalui AI dapat membantu pencarian dan penyusunan bahan, tetapi akses saja tidak cukup untuk membangun pemahaman. Mahasiswa perlu mampu menilai isi informasi, mengenali konteksnya, dan menghubungkan berbagai temuan. Kemampuan tersebut penting agar mereka dapat menggunakan pengetahuan untuk menjawab persoalan, bukan hanya menghasilkan jawaban yang tampak meyakinkan. Peran dosen dan kampus tetap diperlukan untuk membimbing proses itu, lain dengan merancang pembelajaran yang mendorong penalaran, pemeriksaan sumber, dan penerapan konsep pada masalah nyata. Arah yang disampaikan Stella menempatkan AI sebagai bagian dari perubahan pendidikan yang perlu dikelola. Kampus dapat memperbarui praktiknya sambil mempertahankan tujuan mendasar pendidikan: membentuk pemahaman dan kemampuan berpikir yang dapat digunakan secara bertanggung jawab.
Stella menyoroti potensi perubahan pada pekerjaan tingkat pemula ketika kecerdasan buatan semakin mampu menangani tugas yang selama ini dikerjakan oleh pekerja baru. Dalam sejumlah peran, aktivitas rutin seperti merangkum informasi, menyiapkan dokumen, mengolah data awal, atau menjawab pertanyaan dasar dapat dibantu maupun dilakukan oleh sistem AI. Jika teknologi itu menghasilkan keluaran sebanding dengan biaya lebih rendah, perusahaan mungkin memiliki dorongan untuk meninjau kembali kebutuhan merekrut tenaga pemula. Kekhawatiran ini bukan pernyataan bahwa pekerjaan tersebut telah berkurang; yang ditekankan adalah kemungkinan pergeseran tugas dan kebutuhan tenaga kerja di masa mendatang. Karena itu, perubahan teknologi perlu dipahami sebagai risiko yang menuntut kesiapan.
Risiko tersebut menjadikan pemetaan kebutuhan tenaga kerja dan kompetensi lulusan semakin penting bagi kampus serta pemangku kepentingan industri. Tanpa gambaran yang terukur mengenai jenis pekerjaan, tugas, dan kemampuan yang dibutuhkan, perguruan tinggi dapat kesulitan menentukan apakah pembelajaran masih relevan dengan perubahan dunia kerja. Pemetaan dapat menghubungkan informasi dari pemberi kerja dengan kurikulum dan capaian pembelajaran, sekaligus membantu kampus membaca perubahan sebelum merancang penyesuaian. Proses ini bukan sekadar mengikuti setiap teknologi baru, melainkan menilai pekerjaan mana yang berubah, tugas apa yang berpotensi terotomatisasi, serta kemampuan manusia apa yang tetap diperlukan atau justru makin bernilai. Dengan dasar tersebut, keputusan akademik dapat dibuat lebih responsif.
Secara praktis, pemetaan berfungsi mengukur kecocokan kompetensi lulusan dengan kebutuhan industri. Hasilnya dapat menunjukkan kemampuan yang sudah sesuai maupun kesenjangan yang masih perlu ditangani. Kampus kemudian dapat mengenali kompetensi yang perlu diperkuat, baik melalui pembaruan materi kuliah, praktik kerja, proyek kolaboratif, maupun pengembangan keterampilan digital dan analitis. Pemetaan juga membantu mengidentifikasi ketimpangan jumlah lulusan dan kebutuhan tenaga kerja: apakah pasokan lulusan pada bidang tertentu melampaui peluang yang tersedia, atau justru belum mencukupi permintaan. Informasi semacam ini mendukung perencanaan program studi dan kapasitas penerimaan secara lebih tepat. Dengan demikian, perguruan tinggi dapat menyiapkan lulusan yang lebih relevan tanpa menganggap bahwa potensi otomatisasi telah pasti menyebabkan hilangnya pekerjaan.
Stella mengusulkan agar perguruan tinggi di Indonesia menyusun survei dengan pertanyaan yang seragam untuk memetakan kondisi sumber daya manusia (SDM). Dengan menggunakan instrumen yang sama, informasi dari berbagai kampus dapat dihimpun dalam kerangka yang sebanding. Keseragaman pertanyaan penting agar gambaran yang diperoleh tidak hanya bergantung pada cara setiap institusi merumuskan dan mengumpulkan data. Usulan ini menempatkan pemetaan sebagai langkah awal untuk memahami keadaan SDM secara lebih luas, sekaligus menyediakan dasar informasi yang dapat dibaca lintas perguruan tinggi. Fokusnya bukan pada penilaian terhadap satu kampus, melainkan pada upaya memperoleh gambaran menyeluruh mengenai kondisi yang ada di Indonesia.
Penyusunan survei tersebut dapat melibatkan kementerian, sehingga pertanyaan yang digunakan dapat dirancang dengan mempertimbangkan kebutuhan pemetaan. Masukan dari studi-studi yang telah dilakukan juga dapat dimanfaatkan sebagai bahan dalam merumuskan pertanyaan. Dengan merujuk pada kajian yang sudah tersedia, proses penyusunan dapat bertolak dari pengetahuan dan informasi yang telah dikumpulkan, alih-alih mengabaikannya. Perguruan tinggi pun dapat dilibatkan dalam proses ini, bersama struktur yang sudah tersedia. Pemanfaatan unsur-unsur tersebut dapat mendukung pengumpulan data yang lebih efisien, sekaligus membantu agar pemetaan mencakup kondisi SDM secara lebih menyeluruh.
Baca juga: Catatan Politik Bamsoet: Pendidikan Gratis dan Relevansinya Mewujudkan Indonesia Emas 2045 | Masyarakat Didorong Hidup Sehat Melalui Fun Walk 3K | Pendidikan Karakter Melalui Korps Kadet di Sekolah Menengah
